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Question 1 of 11
1. Question
1 point(s)以下哪項是典型的AI系統進行機械學習的正確次序?
i. 進行模式識別
ii. 提取重要的特徵
iii. 收集數據
iv. 決策CorrectIncorrect -
Question 2 of 11
2. Question
1 point(s)以下哪項因素會影響一個圖像辨識AI模型的準確度。
i. 訓練數據量
ii. 圖片像素
iii. 訓練輪數
iv. 電腦運算效能CorrectIncorrect -
Question 3 of 11
3. Question
1 point(s)以下哪項因素會影響一個圖像辨識AI模型的訓練時間。
i. 訓練數據量
ii. 圖片像素
iii. 訓練輪數
iv. 電腦運算效能CorrectIncorrect -
Question 4 of 11
4. Question
1 point(s)哪種方法需要最少人力資源?
CorrectIncorrect -
Question 5 of 11
5. Question
1 point(s)哪種方法需要最多人力資源?
CorrectIncorrect -
Question 6 of 11
6. Question
1 point(s)哪種方法需要最適用於資料探勘初期?
CorrectIncorrect -
Question 7 of 11
7. Question
1 point(s)以下哪項是Google Teachable Machine 最主要使用的機械學習方式?
CorrectIncorrect -
Question 8 of 11
8. Question
1 point(s)下哪是自動駕駛汽車機械學習的描述。請找出描述中的機械學習方式。
我們需要將一些人類駕駛汽車的數據,例如在不同道路、天氣、路面情況的駕駛數據輸入電腦模型,並且為其加上適當標註。
CorrectIncorrect -
Question 9 of 11
9. Question
1 point(s)下哪是自動駕駛汽車機械學習的描述。請找出描述中的機械學習方式。
電腦模型需要在模擬器上透過試錯的方法學習駕駛。
CorrectIncorrect -
Question 10 of 11
10. Question
0 point(s)配對
Sort elements
- 監督式學習
- 非監督式學習
- 半監督式學習
- 強化學習
-
我們需要為所有訓練數據加上標註。
-
所有資料都沒有標註,機器需要透過尋找訓練數據的特徵,自己進行分類。
-
我們只需要標註少部分的數據,然後電腦會從這些已標註的數據中找出特徵並對其餘的訓練數據進行分類。
-
我們只需要告訴電腦它的結果是正確還是錯誤,電腦便會根據反饋,自行修正。
CorrectIncorrect -
Question 11 of 11
11. Question
4 point(s)填充
-
典型的AI系統會先 然後從這些數據中 ,再進行 ,最後AI模型可進行 或預測。
CorrectIncorrect -